京東健康近日在京舉辦“醫(yī)療AI全場景應用與展望”媒體溝通會，宣布旗下“京醫(yī)千詢”醫(yī)療大模型全面開源，成為國內醫(yī)療行業(yè)首個全面開源的垂類大模型。作為互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療領域布局AI最早的企業(yè)之一，京東健康現(xiàn)已形成行業(yè)領先的自研醫(yī)療大模型和AI產品體系。相關負責人介紹，此次啟動全面開源，意味著“京醫(yī)千詢”醫(yī)療大模型的所有模型參數(shù)、數(shù)據(jù)構造、多階段模型訓練、模型評測等核心代碼都將公開。

在醫(yī)療AI應用層面，王國鑫認為，未來醫(yī)療AI應用將聚焦三大核心方向:其一是通過個性化健康管理實現(xiàn)“治未病”轉型，通過AI技術實現(xiàn)個體化醫(yī)療與健康管理，為用戶提供類似健康陪伴助手的服務，滿足用戶對預防疾病和健康管理的需求；其二是構建AI輔助診療體系，降低醫(yī)生培養(yǎng)成本的同時提升診療效率；其三是布局未來醫(yī)院建設，以患者個體化建模為基礎實現(xiàn)智能醫(yī)療決策，實現(xiàn)未來三到五年內醫(yī)療以AI人工智能為核心的變革。

本月以來，中山、協(xié)和、瑞金在內的多家大型三甲醫(yī)院紛紛宣布部署DeepSeek人工智能大模型。不過，當前醫(yī)療AI落地面臨多重技術挑戰(zhàn)。

王國鑫指出，最大的挑戰(zhàn)在于平衡模型性能與可解釋性、適配性及醫(yī)生接受度。模型的可解釋性成為關鍵瓶頸。“醫(yī)療決策事關生命，必須確保醫(yī)生能清晰理解AI推理邏輯。”他表示，醫(yī)療場景的復雜性還要求模型具備高度適應性，同時需突破數(shù)據(jù)隱私、系統(tǒng)穩(wěn)定性及法律倫理等共性難題。

AI技術如何和現(xiàn)有醫(yī)療體系相融合？王國鑫認為，要深入理解醫(yī)療場景的需求和痛點。“無論是醫(yī)學影像、藥物研發(fā)還是輔助診斷，AI技術的應用都應以解決醫(yī)療實際問題為導向。”他透露，京東互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)院已有超80%的醫(yī)生問診單使用了AI服務。同時，要推動醫(yī)療數(shù)據(jù)的標準化和共享，建立完善的醫(yī)療數(shù)據(jù)共享機制，確保數(shù)據(jù)安全和隱私保護，為AI技術發(fā)展提供數(shù)據(jù)基礎；此外，注重AI技術與醫(yī)療專業(yè)知識的深度融合，要將AI視為與醫(yī)療專業(yè)知識相輔相成的伙伴。