技術在醫(yī)療領域的應用已從影像、病理檢測等領域拓展至更廣泛的場景，如何在醫(yī)療中用好大模型，把醫(yī)學發(fā)展推到新的高度，是行業(yè)需要高度關注和研究的話題。

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以“AI大模型驅動醫(yī)療創(chuàng)新”為主題的論壇當日在廣州舉行。廣東省精準醫(yī)學應用學會常務副會長兼秘書長孫炳剛表示，AI在醫(yī)療中的應用已有多年積累，特別是在影像AI和病理檢測方面，多家醫(yī)院已實現(xiàn)了本地化部署。隨著大模型技術的興起，AI醫(yī)療的潛力被進一步釋放。

孫炳剛指出，AI在患者服務中的應用已初見成效，未來有望通過AI實現(xiàn)智能導診、預約掛號等功能，這將提升患者就醫(yī)體驗。此外，AI在輔助診斷和病情預測方面也展現(xiàn)出巨大潛力。“未來，AI有望幫助醫(yī)生提前感知患者的病情進展，提供診斷和治療建議，從而提高醫(yī)療效率。”

“AI賦予醫(yī)療的發(fā)展，主要體現(xiàn)在提供個性化治療方案和提高診斷精準度。”加拿大工程院院士、華南理工大學教授杜如虛表示，AI在醫(yī)療領域的應用已取得進展，例如在牙科領域，AI牙刷能夠根據(jù)個人的口腔情況提供個性化的刷牙建議；AI系統(tǒng)記錄和整合患者的就診信息和檢查信息，為醫(yī)生提供更全面的病例資料。

“以前是‘百模之戰(zhàn)’，現(xiàn)在可能是‘萬模之戰(zhàn)’。”商湯醫(yī)療副總裁孫其功說，“每家醫(yī)院、每家企業(yè)都有自己特色的模型，通用模型處理醫(yī)療任務，效果好不好？模型這么多，一個個接累不累？醫(yī)院知識數(shù)據(jù)又多又雜，亂不亂？這都需要幫助醫(yī)院實現(xiàn)大模型統(tǒng)管、統(tǒng)建、統(tǒng)調，推動醫(yī)療機構進行大模型全場景落地。”

“希望AI技術能夠實現(xiàn)普惠醫(yī)療，讓優(yōu)質醫(yī)療資源覆蓋更廣泛的區(qū)域和人群。”孫其功說。

盡管AI醫(yī)療前景廣闊，但其應用仍面臨著技術、成本、法律和倫理等多方面挑戰(zhàn)。孫炳剛指出，醫(yī)院數(shù)據(jù)的隱私保護和安全性是AI醫(yī)療發(fā)展的核心問題。他強調，AI生成的診斷意見和建議目前還不能完全替代醫(yī)生的專業(yè)判斷，更多的是作為醫(yī)生的輔助工具。

孫炳剛呼吁，AI醫(yī)療的規(guī)范化發(fā)展需要政府、高校、科研院所、專家、醫(yī)療機構等多方共同努力，明確AI在醫(yī)療中的應用范圍和標準。AI醫(yī)療需要在合規(guī)的框架下健康發(fā)展。

杜如虛表示，AI系統(tǒng)需要處理大量的患者數(shù)據(jù)，因此數(shù)據(jù)管理的復雜性和隱私保護成為推廣的難點。但隨著技術的不斷進步和相關問題的解決，AI在醫(yī)療領域的應用前景將更加廣闊。

“醫(yī)療數(shù)據(jù)的敏感性和重要性決定了我們必須采取更加嚴格的信息安全措施。”數(shù)字廣東網(wǎng)絡建設有限公司信息安全部總經(jīng)理張報明指出，通過建立多層次的信息安全防護體系，從數(shù)據(jù)輸入到輸出的全流程監(jiān)控，來確保AI大模型在醫(yī)療領域應用的安全性和合規(guī)性。法律、技術和倫理的結合是保障AI醫(yī)療數(shù)據(jù)安全的關鍵。