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機器學習鑒別出八種戒煙藥物

時間:2023-02-01 08:27    來源:網絡   閱讀量:5338   

機器學習鑒別出八種戒煙藥物

美國科學家開發了一種新的機器學習方法,可以通過計算機程序分析數據集的模式和趨勢來識別藥物。他們已經確定了八種有助于戒煙的藥物,包括用于治療感冒和咳嗽的右美沙芬。相關研究發表在最新一期《自然遺傳學》上。

吸煙是心血管疾病、癌癥和呼吸系統疾病的危險因素。雖然吸煙行為是后天形成的,但之前的一項研究發現,具有某些基因的人更容易對煙草上癮。

在最新的研究中,賓夕法尼亞大學醫學院的研究團隊利用機器學習研究了130萬人的基因數據,包括個人基因和他們自我報告的吸煙行為的具體數據。

研究小組確定了400多個與吸煙行為相關的基因,并確定了為什么其中一些基因與吸煙行為相關,以及每個基因在吸煙過程中的作用。利用這些信息,研究小組確定了有助于改變吸煙者吸煙行為的批準藥物。

由于這項研究中的大部分基因數據來自歐洲人,研究人員調整了機器學習模型,以包括一個包含約15萬人的小型數據集,這些人來自亞洲、非洲或美國。最后,他們確定了至少八種可能用于戒煙的藥物,如通常用于治療感冒和流感引起的咳嗽的右美沙芬,以及用于治療阿爾茨海默病的加蘭他敏。

研究人員表示,使用大規模生物醫學數據和機器學習來重新評估藥物可以節省資金、時間和資源。一些新發現的藥物已經過臨床試驗,證明它們有幫助戒煙的能力。

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