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時間:2025-05-19 09:09 來源:中國廣告網(wǎng) 閱讀量:11658 會員投稿
深藍(lán)汽車AR-HUD深度融合輔助駕駛 打造全場景智能駕駛新體驗
2025 年 4 月 25 日,在汽車消費(fèi)趨勢洞察大會上,深藍(lán)汽車智能座艙高級總監(jiān)趙曜分享了 AR-HUD 技術(shù)與智能輔助駕駛的融合發(fā)展路徑。他指出,隨著中國車企的持續(xù)創(chuàng)新,AR-HUD 正從功能性配置升級為提升駕駛安全與體驗的核心技術(shù),其與智能駕駛的深度協(xié)同,正重新定義未來車載交互形態(tài)。
技術(shù)演進(jìn):從顯示工具到智能駕駛 “第二大腦”
HUD 技術(shù)自 1988 年通用汽車首次民用化以來,歷經(jīng) C-HUD、W-HUD 階段,如今 AR-HUD 已成為行業(yè)焦點(diǎn)。2020 年后,在中國市場推動下,HUD 滲透率快速提升,2023 年起逐步取代組合儀表成為車型標(biāo)配。數(shù)據(jù)顯示,其 FOV(視場角)從早期 9×3° 以下,正逐步升級至 13.5×5°,顯示內(nèi)容也從基礎(chǔ)車速報警,拓展到導(dǎo)航信息、場景重構(gòu)、風(fēng)險預(yù)警等多元維度。
趙曜強(qiáng)調(diào),智能輔助駕駛的普及為 AR-HUD 帶來新機(jī)遇。在 L1/L2 級輔助駕駛階段,AR-HUD 需清晰呈現(xiàn)基礎(chǔ)導(dǎo)航、環(huán)境感知與主動安全告警;而隨著城區(qū) NOA 等高階功能落地,用戶對 “智能駕駛控制器感知內(nèi)容可視化” 的需求激增。例如,高精定位技術(shù)將定位精度從米級提升至厘米級,使 AR-HUD 能精準(zhǔn)實現(xiàn)車道偏離預(yù)警、導(dǎo)航貼地效果,解決了傳統(tǒng) HUD 場景延遲問題。
場景創(chuàng)新:全路況下的安全與效率雙提升
在動態(tài)交互層面,AR-HUD 通過動態(tài)車道級導(dǎo)航與路徑引導(dǎo),顯著降低用戶走錯路的概率。以重慶黃桷灣立交橋為例,其復(fù)雜匝道環(huán)境中,AR-HUD 通過游戲化 UI 設(shè)計(如借鑒《極品飛車》場景元素),將車道引導(dǎo)、實時路況等信息直觀呈現(xiàn),提升導(dǎo)航效率。
自動駕駛狀態(tài)可視化是另一大核心場景。AR-HUD 通過引導(dǎo)線、顏色標(biāo)識(如黃色 / 紅色車距警示),實時展示車輛剎車、加速、并線狀態(tài)及環(huán)境風(fēng)險預(yù)警。在雨霧、夜間等極端條件下,即便肉眼視線受阻,AR-HUD 也能通過激光雷達(dá)感知,在前擋風(fēng)玻璃清晰投射車輛距離、行人動態(tài)等信息。實測顯示,其在大燈未照射區(qū)域仍能識別行人移動,為夜間駕駛增添安全防線。
終極形態(tài):大 FOV 全玻璃顯示的技術(shù)攻堅
深藍(lán)汽車對 AR-HUD 的終極形態(tài)定義為 “大 FOV 全擋風(fēng)玻璃顯示”,即在變道、轉(zhuǎn)向等場景中,主駕及乘客均能通過全屏獲取導(dǎo)航與駕駛信息。為實現(xiàn)這一目標(biāo),需突破三大技術(shù)瓶頸:
空間布局:針對 SUV 車型 AR-HUD 與組合儀表的空間沖突,深藍(lán)汽車選擇取消傳統(tǒng)儀表,將 AR-HUD 作為座艙交互核心,通過調(diào)整轉(zhuǎn)向支撐結(jié)構(gòu)等設(shè)計,優(yōu)化儀表臺空間利用率。
光學(xué)技術(shù):采用光波導(dǎo)技術(shù),將 AR-HUD 體積從 16-19 升壓縮至一半以下,同時通過 4.1 英寸 / 5.1 英寸 TFT 屏升級(PPI≥100),解決分辨率低、顆粒感問題。
環(huán)境適應(yīng)性:通過算法優(yōu)化規(guī)避陽光倒灌導(dǎo)致的 TFT 屏溫升風(fēng)險,并探索 HOE 全息投影等新技術(shù)路徑,進(jìn)一步提升 FOV 范圍與成像距離(7.5-20 米最佳融合區(qū)間)。
產(chǎn)業(yè)展望:技術(shù)迭代驅(qū)動體驗升級
趙曜表示,未來兩年 AR-HUD 將圍繞 “大 FOV、小體積、高融合” 加速迭代。光波導(dǎo)、全息投影等技術(shù)路徑的成熟,將推動其從單一駕駛輔助工具,進(jìn)化為集安全、交互、娛樂于一體的智能座艙中樞。深藍(lán)汽車正通過早期技術(shù)預(yù)埋與生態(tài)合作,搶占 “軟件定義汽車” 時代的交互體驗制高點(diǎn),讓用戶無需低頭即可獲取全場景駕駛信息,重新定義 “眼不離路” 的安全駕駛范式。
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